


Компания, предоставляющая услуги аренды грузовых вагонов и организации железнодорожных перевозок, заявила о планах до 2023 года установить 7 тыс. датчиков швейцарского производства Savvy CargoTrac ExR MI. Компания планирует таким образом получать телеметрию со всего парка в 13,5 тыс. ед. подвижного состава, 87% из которого составляют крытые вагоны, остальные – платформы, а также специализированные вагоны для перевозок автомобилей и лесных грузов.
Transwaggon внедряет такие датчики с 2015 года: по состоянию на 2019 год, телематикой Savvy были оборудованы 7,5 тыс. вагонов компании. Датчики обеспечивают передачу информации в онлайн-режиме, определяют местонахождение вагона с точностью до двух метров. Также интегрируемая телематика имеет детекторы удара, фиксирующие вибрации по трем осям, что, по данным компании, позволяет машинисту и логисту оперативно получать информацию о повреждениях. В Transwaggon отмечают, что с учетом наличия заказов в Скандинавии (перевозки лесных грузов) батареи датчиков приспособлены для работы при температуре -40С. Также программное обеспечение позволяет автоматически рассчитывать расстояние до 10 последующих точек следования вагона (станции погрузки/выгрузки, сортировочные).
В начале февраля о планах масштабировать применение телематики на весь парк (132 тыс. вагонов) заявила американская TrinityRail. При этом компания отметила, что в создаваемую платформу обработки данных планируется также интегрировать машинное обучение для ведения предиктивной аналитики.


