Центр инновационного развития ОАО «РЖД» и АО «ВНИИЖТ» при содействии GenerationS подвели итоги корпоративной акселерационной программы РЖД за 2021 год по направлению «Логистика».
Площадка акселератора объединила лучшие проекты в области транспортной логистики. Корпоративный акселератор ОАО «РЖД», созданный на базе АО «ВНИИЖТ», успешно завершает третью программу по поиску перспективных и конкурентоспособных стартапов.
На участие в программе было подано более 500 заявок из 12 стран, из которых 150 прошли предварительный отбор.
Победителями стали 7 стартапов. С ними будут подписаны дорожные карты на проведение испытаний и адаптации их продукции в интересах ОАО «РЖД». Ряд проектов был также отмечен партнерами программы.
В случае успешных тестирований команды-победители получат возможность внедрения и масштабирования отобранных решений на сети железных дорог и долгосрочного сотрудничества с РЖД.
Победители корпоративной акселерационной программы ОАО «РЖД»:
- Mpfit – автоматизация складов малой площади с минимальными затратами;
- RevGames – игра с кастомной игровой механикой и дизайном, заточенная под достижение KPI РЖД;
- Jolt – технология очистки вагонов от примерзшей и слежавшейся массы магнитоимпульсным способом, легко встраиваемая в существующий технологический процесс пунктов выгрузки;
- com (Коллпи) – коммуникационная SAAS-платформа для общения с посетителями на сайтах (чат, аудио, видео), организации видеопродаж, служб поддержки, колл-центров, внутрикорпоративного общения, проведения видеоконференций и онлайн-презентаций, вебинаров;
- ARIPIX (промышленные роботы ARIPIX) – разработка и производство комплексов для замены ручного труда на базе собственных роботов ARIPIX;
- AXELOT WMS X5 (автоматизация складских процессов с помощью AXELOT WMS X5) – пятое поколение системы управления складом, разработанной AXELOT;
- Digital Wave – программно-аппаратный комплекс для вычисления объемов сыпучей продукции на закрытых складах, включая способ топографической съемки местности с помощью фотографирования и построения трехмерных цифровых моделей.
Источник: РЖД
